Изкуственият интелект може да надмине добива на биткойн по потребление на енергия до края на 2025 г.
Според изчисленията на де Врийс-Гао, докторант в Института за екологични изследвания към Свободния университет в Амстердам, изкуственият интелект вече оказва забележимо влияние върху потреблението на ресурси. До 2025 г. изкуственият интелект може да консумира до половината от цялата електроенергия, консумирана от центровете за данни в световен мащаб.
Днес тази цифра вече може да достигне до 20%, но точни данни е трудно да се получат поради липсата на прозрачна статистика от най-големите ИТ компании.
„Мислех, че съм приключил с криптовалутите, но след това се появи ChatGPT и всичко започна отначало“, каза де Врийс-Гао. Той прави паралели между изкуствения интелект и крипто добива: и двете се развиват на принципа „повече е по-добре“, изисквайки все повече и повече ресурси за мащабиране на модели.
Това води до изграждането на нови центрове за данни, особено в Съединените щати, където вече е концентриран най-голям брой от тях. Енергийните компании активно планират да пуснат в експлоатация газови електроцентрали и ядрени реактори, за да отговорят на нарастващото търсене от изкуствения интелект.
Подобни пикове в потреблението на електроенергия могат да претоварят електропреносните мрежи и да забавят прехода към чисти енергийни източници – същият проблем, наблюдаван при криптодобив.
Защо потреблението на енергия от изкуствения интелект остава в сянка
Един от ключовите проблеми е липсата на прозрачност. Големи играчи като Google и Microsoft декларират климатични цели и публикуват доклади за емисиите на парникови газове, но почти никога не подчертават до каква степен това се дължи конкретно на изкуствения интелект.
За да направи своите оценки, де Врийс-Гао използва метода на „триъгълника“ – комбинация от публично достъпни спецификации на оборудването, данни от анализатори и отчети на компании. По този начин производственият капацитет на TSMC (която произвежда чипове за NVIDIA и AMD) за компоненти с изкуствен интелект се е удвоил само за една година – от 2023 до 2024 г.
До 2023 г. се смята, че оборудването с изкуствен интелект консумира толкова енергия, колкото Холандия. До края на 2025 г. този обем може да се изравни с потреблението на Обединеното кралство – около 23 GW.
Какво се случва след това?
Докато Ethereum успя да намали потреблението на енергия с 99,988% чрез промяна на технологията си, други, особено Bitcoin, не са склонни да се променят поради инвестиционни и идеологически причини.
В света на изкуствения интелект ситуацията е подобна. Някои компании, като DeepSeek, вече предлагат по-енергийно ефективни модели, но индустрията като цяло продължава да се стреми към по-висока мощност и мащаб. Това може да доведе до парадокса на Джевънс: дори с повишаване на ефективността, общото потребление на енергия ще се увеличи поради широкото използване на технологията.
„Трудността е, че не можем да управляваме това, което не измерваме“, подчертава де Врис-Гао. Необходими са повече отворени данни, каза той, в противен случай светът рискува да подцени истинската цена на изкуствения интелект за планетата.
