10 професии, които биха могли да станат редки поради изкуствения интелект през следващите 10 години

10 професии, които биха могли значително да загубят търсене поради технологиите и изкуствения интелект през следващите 10 години

Защо говорим за 10 години? Технологията рядко „изключва“ професиите мигновено. Обикновено започва тихо: появява се удобна услуга, компаниите я тестват върху рутинни задачи, след това пренаписват процесите, намаляват времето за транзакции и след няколко години става ясно, че предишният брой хора на работното място вече не е необходим. Десет години е именно периодът, в който популярността на професиите се променя: името не изчезва, но пазарът се свива осезаемо.

Проучванията на пазара на труда са единодушни в едно: най-засегнатите роли са тези, които включват много повтарящи се задачи, работа по скриптове, прехвърляне на информация от една система в друга, обработка на стандартни заявки и подготовка на документи с помощта на шаблони. Генеративният изкуствен интелект усилва този ефект, защото може бързо да чете, сравнява, обобщава, попълва формуляри и да подготвя отговори, и го прави надеждно.

Важно е да се уточни, че професиите рядко изчезват напълно. „Масовата версия“ на професията все повече изчезва. Там, където някога са работили десетки хора, са останали само малцина – тези, които обработват изключения, отговарят за качеството, обясняват сложни проблеми на клиентите, управляват рисковете и вземат решения в нестандартни случаи. Казано по-просто, рутинните задачи се прехвърлят към софтуера, докато отговорността и сложността остават за отделния човек.

Как да разберем, че една професия е изложена на риск Един прост индикатор: ако по-голямата част от деня може да се опише като „получено, проверено съгласно правилата, въведено в системата, изпратено“, автоматизацията ще има значение тук. В началото тя помага, след това ускорява нещата и накрая започва да намалява нуждата от хора на работа.

По-долу са изброени 20 професии, при които търсенето може да намалее най-забележимо в рамките на 10-годишен хоризонт.

1) Оператори за въвеждане на данни, служители, обработващи приложения

Документите се разпознават, формулярите се попълват автоматично, заявленията се категоризират и системата автоматично маркира грешките. Все по-често са необходими хора не за „писане на машинопис“, а за контрол на качеството и обработка на нестандартни случаи.

2) Касиери в магазините и касиери за билети Самообслужването, безконтактните плащания и билетите в приложението вече са позната реалност. Касовият апарат се трансформира от основна точка за плащане в резервна опция, а ролята му се измества към обслужване: предоставяне на помощ, обяснения и разрешаване на сложни връщания.

3) Банкови касиери за прости операции Сертификати, преводи, промени в данни и стандартни продукти се преместват в мобилно банкиране и чат поддръжка. Сложните случаи, транзакциите, консултациите и управлението на доверие остават в клоновете.

4) Пощенски работници, където има много ръчна рутина Известията, проследяването, обработката на транзакции, сортирането и някои сервизни дейности се рационализират чрез цифрови системи и оборудване. Човешките ресурси ще останат, но обемът на натоварване при рутинните задачи ще бъде намален.

5) Административни асистенти и секретари по рутинна работа Календари, имейли, шаблони за документи, протоколи и търсене на файлове се обработват по-бързо от асистенти, задвижвани от изкуствен интелект, и интегрирани корпоративни инструменти. Тези, които наистина координират хората и процесите, са по-ценени.

6) Оператори на кол центрове и телемаркетолози, използващи скриптове

Рутинните заявки, статусите на поръчките, резервациите на услуги и отговорите от базата знания се прехвърлят към чатботове и гласови асистенти. Хората се наемат за сложни заявки, преговори, задържане на персонал и конфликтни ситуации.

7) Младши счетоводители и главни регистратори

Разпознаването на сметки, съгласуванията, стандартните отчети и категоризирането на разходите са автоматизирани. Счетоводството се свежда по-малко до ръчно въвеждане и повече до контрол, риск, обяснение на цифри и управленски прозрения.

8) Преводачи на прости текстове и шаблонно съдържание Писма, продуктови карти и стандартни инструкции все по-често се превеждат машинно, като хората се намесват като редактори. Фокусът се измества към сложната локализация, с отговорност за точност, стил и правни нюанси.

9) Наборчици, някои работници в печатните процеси и предпечатната подготовка Навсякъде, където хартията може да бъде заменена с дигитален процес, това се прави. А там, където печатът е от съществено значение, автоматизацията на подготовката и контрола нараства. Сложните поръчки, премиум проектите, дизайнът и контролът на качеството остават.

10) Туристически агенти за стандартни резервации В масовия сегмент резервациите отдавна са мигрирали към агрегатори, а асистентите с изкуствен интелект съставят маршрути и контролни списъци. Търсенето се обуславя от сложни турове, корпоративни пътувания и способността за справяне с непредвидени обстоятелства.

А ето още 10 професии, които са на опашката Докато първите десет професии са по-често свързани с офис рутината и обслужването, следващите десет са по-„тихи“, защото промените в тях няма да бъдат забележими веднага. Те обаче често са обвързани с повтарящи се задачи и стандарти, което ги прави лесни мишени за автоматизация.

11) Аудио транскрипционисти и прости транскриптори Транскрипцията някога е била занаят: точна, дословна и бърза. Сега разпознаването на реч е станало широко разпространено, интегрирано в приложения за съобщения и работни платформи. Ще са необходими хора за работа с лош звук, много жаргон и правна точност, но потокът от „редовни транскрипции“ ще намалее.

12) Коректори и редактори на основно ниво Правописните, пунктуационните и често срещаните грешки вече са добре документирани от софтуера. Човешката корекция остава запазена за литературно редактиране, правни текстове, медицински материали и публикации с брандирани букви – тоест, където значението, тонът и отговорността са важни.

13) Диспечери и прости планиращи маршрути Логистиката и разпределението на задачите все повече се основават на алгоритми: оптимизация, базирана на задръствания, работно натоварване и разходи. Необходими са хора, за да се справят с прекъсвания, нестандартни ситуации и преговори с клиенти, но „ръчното планиране“ ще стане по-рядко срещано.

14) Застрахователни служители, обработващи стандартни искове Сканирането на документи, проверката, попълването на формуляри и първоначалната класификация се автоматизират лесно. Човешката намеса се измества към сложни случаи, които изискват преговори, експертиза и нюансирана оценка, вместо просто „приемане и завеждане“.

15) Специалисти по обработка на кредитни заявления и стандартно застраховане Там, където решенията могат да бъдат формализирани с помощта на правила и данни, те ще се вземат от системата. Човешката намеса ще остане при нестандартни профили, големи суми, спорове и бизнес взаимодействия, но потокът от стандартни заявки ще изисква по-малко хора.

16) Правни асистенти по отношение на търсене и първоначален анализ на документи Най-значителният риск не са адвокатите или преговарящите, а тези, които вършат рутинната работа: намиране на случай, събиране на откъси, сравняване на документи и подготовка на чернова. Изкуственият интелект се справя перфектно с етапа на изготвяне. Хората остават там, където стратегията, отговорността, съдът и прецизните формулировки са от значение.

17) Специалисти по мониторинг, модериране и опростен контрол на съдържанието Преди това се правеше ръчно: преглед, изтриване, маркиране и отговаряне с помощта на шаблон. Сега системите за филтриране, класифициране и автоматизиран отговор се разрастват. Ще са необходими хора за спорове, обжалвания и рискове за репутацията, но „масовата модерация“ все повече се автоматизира.

18) Оператори на складово комплектоване и опаковане в големи центрове Складовете бързо се автоматизират: конвейери, роботи, сканиране и оптимизация на маршрути в склада. Хората няма да изчезнат напълно, но в големите центрове повишената автоматизация обикновено означава намаляване на търсенето на прости роли и увеличаване на търсенето на техници и контролери на процеси.

19) Рецепционисти и администратори в типични сценарии Записване, потвърждаване, напомняне, издаване на карти, отговаряне на често задавани въпроси. Всичко това се пренасочва към онлайн регистрация, QR карти, чат поддръжка и гласови асистенти. „Човешкото“ обслужване, VIP поздравите и сложните въпроси остават, но широко разпространената нужда от стандартни администратори може би намалява.

20) Специалисти в създаването на прости отчети и презентации от шаблони Събирайте данни, проектирайте слайд, превеждайте резултатите на разбираем език и създавайте седмично обобщение. Генеративният изкуствен интелект се справя отлично с подобни задачи, особено ако компанията има стандарти. Хората ще продължат да отговарят за анализа и вземането на решения, а „сглобяването на базата на шаблони“ ще изисква по-малко време и по-малко ръце.

Какво да направите, за да станете независими от автоматизацията План без големи думи, но работещ.

Първо, преминете от рутина към контрол на качеството и отчетност, работейки с изключения, а не по течението. Второ, овладейте инструментите, появяващи се във вашата област, и станете експерт в тяхното приложение и конфигуриране. Трето, развийте умения, които са най-малко автоматизирани, като например преговори, разрешаване на конфликти, обясняване на сложни проблеми с прости думи и управление на хора и процеси. Четвърто, разработете „междуфункционален“ профил, като например финанси и анализи, услуги и продукти, правни и технологични въпроси, както и съдържание и редактиране.

Технологията не само променя пазара; тя променя и стойността на задачите във всяка професия. И тези, които се доближат до смисъла рано, обикновено печелят.

Не ние измислихме всичко това. Тази статия се основава на открития и прогнози от международни източници относно пазара на труда и автоматизацията, включително доклади на Световния икономически форум за професии с намаляващо търсене, анализи на ОИСР относно въздействието на ИИ върху работниците и уменията, изследвания на Международната организация на труда относно генеративния ИИ и неговото въздействие върху професиите, прегледи на McKinsey Global Institute относно въздействието на GenAI върху офис процесите и операциите по обслужване на клиенти, както и европейски аналитични трудове относно пазара на труда и автоматизацията.